独立成分分析を用いた画像分類への応用<br>

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-1

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Application to the image classification of Independent Component Analysis

著者名: 木川 洋一(豊田工機),大貝晴俊 (早稲田大学),阿部 宏和(九州計測器),山内 規義(早稲田大学),犬島 浩(早稲田大学)

著者名(英語): Youichi Kigawa(Toyoda-Kouki Co.),Harutoshi Ogai(Waseda University),Kazuhiro Abe(Kyusyu Keisokuki Co.),Noriyoshi Yamauchi(Waseda University),Hiroshi Inuzima(Waseda University)

キーワード: インターネット|医療画像|独立成分分析|サポートベクターマシン|Internet|Medical Image|Independent Component Analysis|Support Vector Machine

要約(日本語): 近年、医療技術の発展、コンピュータやネットワークの普及・発展は著しく、多種多量の情報が電子化されるようになった。そのため多量な情報から計算機により必要な情報を抽出するシステムが望まれる。そこで本稿では、インターネット上にある多量な画像、検査データ、学術論文等を自動収集する医療情報収集システムにおける医療画像による独立成分分析を用いた画像の分類技術、特にその分類技術に用いる類似度計算方法について述べる。

PDFファイルサイズ: 2,638 Kバイト