知識ベースのプロファイリングによるエージェント探索のためのフィルタリング手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC5-8

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Filtering technique for agent search by profiling of knowledge base

著者名: 石井 学(早稲田大学),吉江 修(早稲田大学)

著者名(英語): Manabu Ishii(Waseda University),Osamu Yoshie(Waseda University)

キーワード: エージェント|知識ベース|プロファイリング|フィルタリング|Agent|Knowledge base|Profiling|Filtering

要約(日本語): Webの発達により様々なアプリケーションの分散化やシステムの分散化が検討されている。
マルチエージェントシステムも分散化により、各エージェントモジュールの分散配置が検討されている。しかし、求められる機能を持つ最適なエージェントを検索する行為には困難が伴う。そのため本研究では、分散配置されたエージェントのなかから最適なエージェントを検索するにあたり、各エージェントが使用する静的情報である知識ベースをプロファイリングすることにより分散配置されたエージェントの特徴付けを行い、それによってエージェントのフィルタリングを行うことを目指している。本手法では、エージェントを直接解析したり、エージェントにメタ情報を付加するのではなく、エージェントが処理に使用したテキスト形式の知識ベースを解析することにより、エージェントを分類する点に特徴がある。

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