横顔の特徴を用いた表情認識に関する一考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-6

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Consideration on Facial Expression Recognition Using Characteristic of Human Profile

著者名: 今井 正朗(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Masaaki Imai(Kanto-Gakuin University),Noriyoshi Okamoto(Kanto-Gakuin University)

キーワード: 横顔|表情変化|顔特徴顔特徴|Human Profiles|Expression Variation|Facial Feature Point

要約(日本語): 近年，顔に関する研究が活発に行われ，正面顔の表情認識に関する研究では，比較的多くの特徴が得られ，その特徴を用いて良好な顔の表情認識がされている．本論文では表情が変化すると，正面での特徴点と同じ特徴点が横顔でも同様に変化することに着目し，横顔における特徴抽出の方法と，表情の変化から顔の各特徴点がどのように変化しているのかについて検討する．横顔で表情の変化が分かるようになると，正面顔では得られにくい特徴を補うことが可能となり，正面顔の特徴のみを用いた場合に比べ，より明確な特徴点を得られる．最後に結果として，さらに精度の高い表情認識が出来るものと考えられる．

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