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3次元参照画像を用いた照明変動にロバストな顔姿勢推定

3次元参照画像を用いた照明変動にロバストな顔姿勢推定

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カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-8

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Robust Detection to Lighting Changes of Human Posture Estimation Using the 3-D Reference Picture

著者名: 高橋 大介(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Takahashi Daisuke(Kanto-Gakuin University),Okamoto Noriyoshi(Kanto-Gakuin University)

キーワード: 3次元参照画像|照明変動|姿勢推定|悪条件|3-D reference picture|lighting changes|posture estimation|bad conditions

要約(日本語): 近年,人体の一部などを認証に用いるバイオメトリクス技術に関心が集まっている.中でも顔は日常生活の中で個人認証のために最も広く用いられるバイオメトリクスである.特に顔方向は,人物認証の際における補正処理や対象人物の興味を知る際,必要となるものである.従来手法による姿勢推定は2次元画像のみを用いた手法もしくは,3次元データのみを用いたものが主流であった.しかし,2次元画像のみでは照明変動による推定精度の低下が問題であり,3次元データのみでは推定速度に問題があった.本研究は,予め特徴抽出を施した3次元参照画像を格納しておき,2次元動画像に対する姿勢推定に用いることで照明変動に強く高精度な手法を提案する.

PDFファイルサイズ: 4,647 Kバイト

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