自律探索機能を強化したParticle Swarm Optimizationによる関数最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS3-1

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Particle Swarm Optimization with Enhanced Autonomous Search Ability for Function Optimization

著者名: 飯間 等(京都工芸繊維大学),黒江 康明(京都工芸繊維大学)

著者名(英語): Hitoshi Iima(Kyoto Institute of Technology),Yasuaki Kuroe(Kyoto Institute of Technology)

キーワード: Particle Swarm Optimization|進化型計算|関数最適化関数最適化|Particle Swarm Optimization|Evolutionary Computation|Function Optimization

要約(日本語): 近年，複数の解候補を用いて多点探索を行う最適化手法として，群れ行動からヒントを得たParticle swarm optimization(PSO)がある．PSOでは全ての個体が全体最良解付近を探索する傾向があり，これは多峰性の関数に対しては望ましくない性質であると考えられる．そこで，本稿では，各個体の自律探索機能を強化し，全体最良解にとらわれず解空間内を広く探索するPSOを提案する．また，提案解法とオリジナルのPSOを組み合わせて，単峰性，多峰性の両方の関数に適したPSOを提案する．

PDFファイルサイズ: 3,150 Kバイト