Differential Evolution におけるパラメータの自動調整
Differential Evolution におけるパラメータの自動調整
カテゴリ: 部門大会
論文No: OS3-5
グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2005/09/06
タイトル(英語): A method of automatic parameter tuning for Differential Evolutions
著者名: 山口 智(千葉工業大学)
著者名(英語): Satoshi Yamaguchi(Chiba Institute of Technology)
キーワード: Differential Evolution|パラメータ自動調整|進化アルゴリズム|関数最適化|Differential Evolution|automatic parameter tuning|Evolutionary Algorithm|function optimization
要約(日本語): Differential Evolution (DE) は Storn らによって提案された実数値ベクトル
を遺伝子とした進化アルゴリズムの一つである。このアルゴリズムは従来の手法
と比べて早く最適解の探索が行なえるとともに、進化に要するパラメータが少な
いといった特徴を持つ。DE で用いるパラメータは、試行ベクトルの作成に利用
する F と交叉に利用する CRがあり、これらは設計者が経験
的に決めなければならない。実際にいくつかのベンチマーク問題に適用するとその
求解能力はパラメータの値に依存する。本研究では、DE のパラメータF,CR
を進化の途中で調整することにより、経験的なパラメータ設定を必要としない
DE による最適解探索手法を提案する。また、計算機シミュレーションによって、
提案した手法がパラメータ設定をすることなく、多くの問題で最適解探索が
行なえることを示す。
PDFファイルサイズ: 1,705 Kバイト
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