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実環境利用に向けた複数領域分割に基づく顔検出方法の検討<br> - 顔向き・照明変動への対応 -
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カテゴリ: 部門大会
論文No: TC8-2
グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2005/09/06
タイトル(英語): Multi-Region based Face Detection toward Real Life Situation
- Toward Facial Pose and Illumination Changes -
著者名: 山田 晶彦(三洋電機),本郷 仁志(三洋電機)
著者名(英語): Akihiko Yamada(SANYO Electric Co.,Ltd.),Hitoshi Hongo(SANYO Electric Co.,Ltd.)
キーワード: 顔検出|複数領域分割|顔向き|照明変動|Face Detection|Multi Region|Facial Pose|Illumination Change
要約(日本語): デジタル画像中に存在する顔領域を検出をする技術は、顔認識やビデオ映像中の人物検索など、応用用途が広いため長い間活発に研究されている。近年、実時間で検出可能な手法が開発されているが、実環境において想定される条件下で安定して動作するためには未だ様々な課題が存在する。我々は、実環境で動作するために必要な要素のうち、特に多様な顔向きにおいて高速な顔検出を可能とすることを目的とした領域分割型の顔検出方法を紹介する。
また、実環境使用での課題の一つである照明変動に対して、本手法の適用可能性について論議する。
PDFファイルサイズ: 5,103 Kバイト
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