隠れマルコフモデルを用いた移動物体のカラー特徴の学習と認識

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC8-6

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): A Color Feature Learning and Interpretation of Moving Object Using Hidden Markov Model

著者名: 大城 英裕(大分大学)

著者名(英語): Hidehiro Ohki(Oita University)

キーワード: 移動物体学習|移動物体認識|隠れマルコフモデル隠れマルコフモデル|Moving Object Learning|Moving Object Recognition|Hidden Markov Model

要約(日本語): 本発表では従来より当研究室で開発してきた，隠れマルコフモデルを用いた移動物体の色特徴の学習・認識システムについて説明を行う．画像内に特徴ボックスをもうけ，その中での画像特徴の変化を求める．これを各カテゴリ毎に行い，隠れマルコフモデルに学習させる．得れたモデルを用いて，移動物体の認識を行う．実験では晴天，雨天，曇りの朝，昼，夕について，明るい，暗い，中間の色特徴カテゴリを持つ移動物体の認識を行った．約80%の認識率であった．

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