腺管の特徴量抽出による胃の腫瘍の分類

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC11-6

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Classification of Gastric Tumors using Shape Features of gland

著者名: 田中 敏幸(慶應義塾大学),内野 佳高(慶應義塾大学),岡 輝明(関東中央病院)

著者名(英語): Toshiyuki Tanaka(Keio University),Yoshitaka Uchino(Keio University),Teruaki Oka(Kanto Central Hospital)

キーワード: 胃腺種|画像処理|判別分析法|分類|gastric tumor|image processing|discriminant analysis|classification

要約(日本語): 現在、胃の腫瘍の病理組織診断は，異型性，多形性に注目し，経験の積んだ病理医によって手動で行われている．病理医の不足や診断にかかる時間，労力の点でも問題があるが，判別は病理医の経験によるところが大きいため，客観性に欠けるといえる．ゆえに，客観的かつ定量的な評価によって判別基準をもうけることは医学上，非常に重要である．本研究では，良性腫瘍，悪性腫瘍および境界病変（胃腺腫)の病理組織画像について取り扱い，定量的な評価を行なって，胃の腫瘍の分類を試みる．

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