GAを用いた顔の特徴抽出による年齢推定法

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS7-1

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): The Feature Extraction Method for an Age Estimation by Using the GA

著者名: 深井 寛修(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学),滝本 裕則(佐世保工業高等専門学校),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Hironobu Fukai(Tokyo University of Agriculture and Technology),Yasue Mitsukura(Tokyo University of Agriculture and Technology),Hironori Takimoto(Sasebo National College of Technology),Minoru Fukumi(University of Tokushima)

キーワード: 年齢推定|遺伝的アルゴリズム|画像処理|特徴抽出|age estimation|genetic algorithm|image processing|feature extraction

要約(日本語): 　近年，顔画像を用いた年齢推定方法の研究が幅広く行われている．

これらの研究は非接触であるため，抵抗感が少ないことから
有効的な推定方法として注目されている．

しかし，撮影条件に影響されることや，被験者数が増えるにつれて認識精度が下がることが少なくない．

そこで，本稿では，撮影条件による認識率の低下を軽減するために，
顔画像の正規化を行う．

また，認識精度を上げるために，認識に有効な特徴領域を正確に抽出する必要がある．

本稿では正規化した顔画像に，GAを用いて年齢を推定するために必要な顔の特徴領域を抽出し，この特徴領域をもとに，新しい年齢推定システムを提案する．

また，本手法の有効性を検証するために，実データを用いたシミュレーションを行った．

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