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Differential Evolutionにおける近傍形成が解探索に与える影響に関する検討

Differential Evolutionにおける近傍形成が解探索に与える影響に関する検討

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カテゴリ: 部門大会

論文No: GS9-1

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): A fundamental study of influence of neighborhood formation on exploration task for differential evolution

著者名: 伊藤 稔(甲南大学),田中 雅博(甲南大学)

著者名(英語): Minoru Itou(Konan University),Masahiro Tanaka(Konan University)

キーワード: 進化的計算手法|Evolutionary Computation

要約(日本語): Differential Evolution(DE)は実数値遺伝的アルゴリズムや進化戦略などと同じ実数値最適化手法の一つである。DEはシンプルなアルゴリズムで実装が容易であることと、解探索性能も従来法と比較して非常に高いことから近年注目を集めている最適化手法である。これまで、DEの様々な改良手法や応用が研究されてきた。本研究では、DEの解探索性能の向上を目的とし、個体集団において各個体間の距離情報を利用して近傍集団を形成する。そして、近傍集団の形成が解探索に与える影響について検討を行う。検討モデルをベンチマーク問題に適用し通常のモデルとの比較を行う。

PDFファイルサイズ: 2,307 Kバイト

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