個人特性を考慮した色彩のイメージ分類法の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS11-2

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): Proposal of the Feeling Classification Method by the Color Considering the Individual Characteristics

著者名: 佐藤敬子 (岡山大学),満倉靖恵 (東京農工大学),福見稔 (徳島大学)

キーワード: 感性情報処理|カラーコーディネート|多変量解析多変量解析|KANSEI Information Proccesing|Color Coordination|Multivariable Analysis

要約(日本語): 近年の個人の嗜好の多様化に対応し，消費者により適したプロダクトやサービスを提供するために，様々な製品の設計において，感性情報を扱うようになってきている．特に，カラーコーディネートは製品のイメージの決定する重要な要素の一つであるため，消費者がどのような配色を望んでいるのかを把握し，それを活かす技術が求められている．本研究では，より柔軟な個人適応処理を実現するために，色彩とイメージの関係を求め，個人ごとの評価データを多変量解析を用いて分析することによって，個人ごとに特徴抽出を行う手法を提案する．これによって、個人の色彩に対するイメージの傾向を視覚的に表現することができる．

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