アフィン変換不変な矩形領域検出法

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS11-5

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): affine transformation invariant rectangle detection method

著者名: 東方 隆志(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学)

著者名(英語): Takashi Higashigata(Osaka Prefecture University),Michifumi Yoshioka(Osaka Prefecture University),Sigeru Omatsu(Osaka Prefecture University)

キーワード: 一般化ハフ変換|アフィン変換|画像処理|矩形|generalized hough transformation|affine transformation|Image processing|rectangle

要約(日本語): 画像による物体の照合や検出は,工場などにおける組み立て,検査作業の自動化等に利用されている.そこではノイズ,遮蔽などの不良条件にも耐えうるロバストかつ,図形の拡大縮小,回転に対応したアフィン変換不変な検出手法が必要とされている.上記の不良条件やアフィン変換に対応した任意図形検出法として,一般化ハフ変換を拡張した検出法が提案されている.しかし,検出対象図形が矩形であると計算コストが高く,不適切な検出結果まで表示されることがある.そこで本研究では,一般化ハフ変換を用いた手法をさらに拡張し,検出対象図形が矩形であっても高速に検出可能かつ精度を向上させる手法を提案する.

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