顔画像認証のための抽出した唇領域の正当性の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC1-4

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): A preprocessor of a facial recognition system, and validity of extracted rip area.

著者名: 押久保 真広(埼玉工業大学),細谷 直樹(埼玉工業大学),崔 英康(埼玉工業大学),渡部 大志(埼玉工業大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Masahiro Oshikubo(Saitama Institute Technology),Naoki Hosoya(Saitama Institute Technology),Hideyasu Sai(Saitama Institute Technology),Daishi Watabe(Saitama Institute Technology),Osamu Nakamura(Kougakuin University)

キーワード: 修正HSV表色系|顔画像認証|肌色領域|信頼性|YIQ基底周辺分布|modified HSV color system|facial recognition|skin area|Certainty Level|YIQ color basismarginal distribution

要約(日本語): 顔画像認証の前処理において、顔検出及び抽出はもっとも重要な課題のひとつである。われわれのグループでは、画像に顔を含んでいるかいないかに関する信頼性(Certainty Level)を提案し、複雑な自然背景の中から、複数顔を検出し顔領域を抽出する際の有効性を確認している。特に、このアルゴリズムでは、目、口の面積、位置関係を基準に確かさを検討しており、抽出された肌色領域に顔が含まれるかどうかを確認するのには大変有効である。本研究では、この研究を踏まえ、信頼性の判定基準となる唇領域を顔領域との面積比によって判定し、より正確な唇領域の抽出方法について検討する。

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