等濃線分布に基づく人物識別方式における識別精度向上に関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC1-9

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): Study on the Improvement of Classification Accuracy for Personal Identification System Based on Isodensity Maps

著者名: 高梨 清文(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): kiyofumi Takanashi(Kogakuin University),Osamu Nakamura(kogakuin University)

キーワード: 人物識別|等濃線分布|大局的照合大局的照合|Personal Identification|Isodensity Map|Template Matching

要約(日本語): 本論文では、等濃線分布を用いた個人識別システムについて述べる。個人識別システムの実用化を行うためには、十分な信頼性と識別精度が必要である。筆者らは，等濃線分布に基づく個人識別システムを提案しており，高い精度を得ている。しかし、従来のシステムでは、信頼性と識別精度はまだ十分ではない。そこで、等濃線分布の分割する領域の割合を変化させるとともに、等濃線間の相関を利用した照合を行った。

PDFファイルサイズ: 3,235 Kバイト