肌らしさの評価とその情報を用いた肌色領域抽出法
肌らしさの評価とその情報を用いた肌色領域抽出法
カテゴリ: 部門大会
論文No: MC1-13
グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2006/09/05
タイトル(英語): An evaluation method of certainty of human skin, and an extraction using this information
著者名: 細谷 直樹(埼玉工業大学),押久保 真広(埼玉工業大学),崔 英康(埼玉工業大学),渡部 大志(埼玉工業大学),中村 納(工学院大学)
著者名(英語): Naoki Hosoya(Saitama Institute of Technology),Masahiro Oshikubo(Saitama Institute of Technology),Hideyasu Sai(Saitama Institute of Technology),Daishi Watabe(Saitama Institute of Technology),Osamu Nakamura(Kougakuin University)
キーワード: 肌色評価関数|楕円らしさの評価関数|顔画像認証|顔領域抽出|肌色検出修正HSV表色系|skin color evaluation function|ellipse fitting algorithm|facial recognition|extraction of facial area|detection of skin area modified HSV color system
要約(日本語): 肌色を検出する際に、われわれの研究グループでは修正HSV表色系を提案しており、その有効性は確認されている。このアルゴリズムにおいては、人間の肌の色相値を0~255の256段階に線形変換した際に、6~31に入るという事実と、その範囲において、修正彩度値の濃度ヒストグラムの高彩度の範囲に、人物候補領域があるということを主に利用している。従来の研究では抽出して得られた肌色が人の肌であるかどうかどうかを評価する手法が未検討であった。本研究では、肌らしさを評価する方法を検討し、その評価に基づいて、人物候補領域を同定する方法を提案する。
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