任意のハーストパラメータ値を持つ時系列生成法とその評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-1

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): On high precision time series generation with arbitrary Hurst parameter value

著者名: 西山 澄人(法政大学),八名 和夫(法政大学)

著者名(英語): Sumito Nishiyama(Hosei University),Kazuo Yana(Hosei University)

キーワード: ハーストパラメータ|自己相似性|計算機シミュレーション|時系列解析|生体信号処理心拍変動|Hurst parameter|self similarity|computer simulation|time series analysis|biosignal processingheart rate variability

要約(日本語): 心拍変動等の生体信号に自己相似性が存在することが広く知られている。これら自己相似性を有する信号処理法を検討する上で任意のハーストパラメタを有する時系列を人工的に発生させシミュレーションを行うことは重要である。本報告では非整数階積分を行うFIRフィルタにより任意のハーストパラメータ値を持つ時系列生成法について生成時系列のスペクトル形状を詳細に評価する。特にフィルタ次数とスペクトル低域の特性向上について計算機シミュレーションにより詳細に評価した。DFTによるスペクトル解析を対象とする場合FIRフィルタの次数はDFT点数の整数倍とすることにより周波数リップルを改善できるなど実用的な留意点についても言及する。

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