確率共振現象による海馬CA1ニューロンモデルでの情報伝送の強化

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-5

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): Information Transmission in Hippocampal CA1 Neuron Models in the Presence of Poisson Shot Noise

著者名: 川口 港(関東学院大学),簑 弘幸(関東学院大学),Dominique Durand M (Case Western Reserve University)

著者名(英語): Minato Kawaguchi(Kanto Gakuin University),Hiroyuki Mino(Kanto Gakuin University),Dominique Durand M (Case Western Reserve University)

キーワード: Action Potential|Stochastic Resonance|Hodgkin-Huxley model|Homogeneous Poisson Process|Numerical MethodMonte Carlo Simulation

要約(日本語): 本研究は、海馬 CA1領域におけるニューロンをモデル化し、その情報伝達が確率共振現象によって強化されることをコンピ ュータシミュレーションによって示す。モデルは尖端樹状突起、細胞体、基底樹状突起から構成されており、シナプスによる背景雑音として均質ポアソンショット雑音を 基底樹状突起の中央部付近に与え、同時に信号電流 を尖端樹状突起の中央部から与えたときの細胞体 での電位変化を観測した。我々は膜の発火が信号電流にどれだけ忠実に再現している かを細胞体での発火時刻間隔列から算出する方法を定めた。そして背景雑音の振幅を適切に定めたときに、最も効率よく情報が伝達されるということを示唆する結果を得た。

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