ニューラルネットワークを用いる肝臓組織分類の一方法

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC6-7

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): A Classification Method of Liver Tissues using Neural Network

著者名: 孫えん (千葉大学),呂建明 (千葉大学),谷萩隆嗣 (千葉大学)

著者名(英語): Yan Sun(Chiba University),Jianming Lu(Chiba University),Takashi Yahagi(Chiba University)

キーワード: ニューラルネットワーク|フラクタル|モルフォロジー|肝臓組織|分類法|neural network|fractal|morphology|liver tissue|classification

要約(日本語): この論文は超音波B-スキャン組織における肝臓の病状を分類するために、ピラミッドニューラルネットワークを用いるシステムを提案する。 この研究で、私たちはトレーニングセットと競合セットのためにパターンを選択する「マルチ-フラクタル」法を提案する。 改善されたアルゴリズムは、B-スキャンイメージのフラクタル次元を計算するのに使用される。特徴抽出は画質により大きく影響されるため、前処理にモルフォロジーによる画像強調など処理を加えた。 提案されたニューラル・ネットワークの構造は交差競合法によって決められる。
提案されたシステムはネットワークの汎化性を向上したため、パーフォーメンスアップできた。

PDFファイルサイズ: 2,788 Kバイト