マルチエージェント学習による交通信号制御

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC7-2

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): The Traffic Signal Control by the Learning of Multi-Agent

著者名: 高成 (関東学院大学),宮崎道雄 (関東学院大学)

キーワード: 交通信号制御|マルチエージェント|ファジィ推論ファジィ推論|Traffic Signal Control|Multi-Agent|fuzzy inference

要約(日本語): 交通信号制御には、サイクル長、スプリット、及びオフセット三つのパラメータがあり、交通流を円滑化するためには、これらの適切な設定が重要な課題となる。本研究では、スムーズな交通流の実現のため、地理的に分散している個々の信号機をエージェントとみなし、環境を学習することで適応していくマルチエージェントと、管制官の経験知識情報を具現化できるファジィ理論を取り組むハイブリットシステムを提案している。その結果、交差点における信号待ちの車両を少なくし、地域全体でのスムーズな交通流が可能となることをシミュレーションで示す。

PDFファイルサイズ: 1,608 Kバイト