GAによる特徴抽出型メロディ自動生成システムの開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-4

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): Automatic Generation System of Melody with Extraction Feature Using GA

著者名: 井田 憲一(前橋工科大学),上月伸一 (前橋工科大学)

著者名(英語): Kenichi Ida(Maebashi Institute of Technology),Shinichi Koduki(Maebashi Institute of Technology)

キーワード: 自動作曲|遺伝的アルゴリズム|組合せ最適化問題組合せ最適化問題|Automatic Composition|Genetic Algorithm|Combinatorial Optimization Problem

要約(日本語): 本論文では，既存の楽曲の分析結果をメロディ生成に関する基準とし，特定の音楽様式に囚われない比較的柔軟なメロディ生成システムを構築する．メロディに対する特徴抽出法を提案するとともに，そこから得られたデータに基づいて遺伝的アルゴリズム(GA)により最適メロディの提供を試みる．本研究は，多様化するニーズに対応可能なメロディ生成システム構築のための基礎研究である．

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