教育支援ポータル上のサービス連携を目的としたBBS分析手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC5-10

グループ名: 【C】平成18年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/05

タイトル(英語): BBS analysis technique for service linkage in education support portal site

著者名: 大谷 力(早稲田大学),祇園 智行(東日本電信電話),吉江 修(早稲田大学)

著者名(英語): Chikara Otani(Waseda University),Tomoyuki Gion(NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE EAST CORPORATION),Osamu Yoshie(Waseda University)

キーワード: eラーニング|ポータルサイト|ベイズ推定|BBS|議論解析|e-Learning|portal site|Bayes Estimation|BBS|discussion analysis

要約(日本語): 近年，教育現場に情報通信技術を導入することが盛んに行なわれている。その１つとして教育支援ポータルがある。そこで必要な機能にBBSがある。BBSを用いることで，多数のユーザからの意見を教育の場面にフィードバックすることが可能となる。しかし，BBSに書き込まれている内容は冗長なものが多い。そこで本研究ではBBS内の有用な情報として，「議論者の立場をより確定させた発言」と「議論者の立場を変えさせた発言」に注目した。その抽出方法として，ベイズ推定と発話意図付きBBSを用いる手法を提案する。本手法の適用により，BBSから有用な情報を抜き出し，教育支援ポータル上の他のサービ
スと連携させることを目指す。

PDFファイルサイズ: 6,146 Kバイト