アンサンブル予測を用いた群集挙動モデルの解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS6-5

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): A modeling of crowd behavior with ensemble prediction

著者名: 奈良 紘太(首都大学東京),児島 晃(首都大学東京)

著者名(英語): Kota Nara(Tokyo Metropolitan University),akira Kojima(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: モデル予測制御|群集挙動|MLDシステム|アンサンブル予測|model predictive control|crowd behavior|MLDsystem|ensemble prediction

要約(日本語): 人間の行動特徴を把握し群集挙動を予測することは,
都市計画や建築設計の安全性を評価することに役立ち, 災害時非難行動を円滑に誘導するための手段として
非常に有効であると考えられている.
これまではMixed Logical Dynamical System(MLDシステム)を用いて
人間の行動特徴に基づいて群集挙動のモデリングを行い, 群集が部屋から脱出する様子や, 対向流動などの
シミュレーションが示されてきた.

本研究ではこれまでに導かれたモデルを基に, アンサンブル予測を行い現象の再現性を検討する.

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