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アパレルオンラインショッピングにおける1対1のリコメンドシステム

アパレルオンラインショッピングにおける1対1のリコメンドシステム

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カテゴリ: 部門大会

論文No: GS8-5

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): One to one recommendation system in apparel on-line shopping

著者名: 瀬古沢 照治(神奈川大学),三橋 宏行(神奈川大学)

著者名(英語): teruji sekozawa(Kanagawa University),hiroyuki mistuhashi(Kanagawa University)

キーワード: 階層分析法|オンラインショッピング|1対1|リコメンドシステム|コーディネートマーケットバスケット分析|AHP(Analytic Hierarcy Process)|on-line shopping|one to one|recommendation system|coordinationmarket basket analysis

要約(日本語): インターネット上に販売員が存在するようなアパレルオンラインショッピングサイトを提案する。オンラインショッピングサイトには実際にアドバイスをしてくれる販売員がいないため、ファッションについて詳しい知識があるユーザでなければ顧客の真の好みに合った洋服を購入することは困難である。そこで、AHP手法によりユーザ好みの服を分析、商品間に相関があるものをクラスタ化し、マーケットバスケット分析によってユーザ好みの他商品をリコメンドできるシステムを構成する。その結果、一人一人のユーザの好みに対して洋服をコーディネート提案できるだけでなく、過去の売り上げデータに基づいたリコメンド提案もできる。

PDFファイルサイズ: 5,238 Kバイト

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