遺伝的アルゴリズムを用いたミクセル推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS10-6

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): A Method of Mixel Estimation by Using Genetic Algorithm

著者名: 伊藤征嗣 (広島工業大学),小黒 剛成(広島工業大学)

著者名(英語): Seiji Ito(Hiroshima Institute of Technology),Yoshinari Oguro(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: ミクセル|リモートセンシング画像|遺伝的アルゴリズム遺伝的アルゴリズム|Mixel|Remote Sensing Image|Genetic Algorithm

要約(日本語): 本稿では,遺伝的アルゴリズムを用いてリモートセンシング画像におけるミクセルの推定を行う。ミクセルとは,同一ピクセル内に複数のカテゴリが含まれているピクセルのことであり,本稿では,カテゴリを裸地,植生,水とし,ミクセル内にこれらのカテゴリが何%含まれているかを推定することが目的である。
従来の推定方法では,カテゴリ数が2項目であり,かつ,推定する割合の刻み幅も大きい。詳細に推定するためには,カテゴリ数を増やし,かつ,刻み幅を小さくしなければ
ならないが,計算量が膨大に増えてしまう。そこで,本稿では遺伝的アルゴリズムを用いて効率的にミクセルを推定する方法を提案する。

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