リアルタイムスペクトル解析の高速処理法における信号の分解と再構成

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS11-5

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Decomposition and Reconstruction of Signal in the high speed processing method of Real Time Spectral Analysis

著者名: 中辻 秀人(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学)

著者名(英語): Hideto Nakatsuji(Osaka Prefecture University),Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University)

キーワード: 積分ウェーブレット変換|振幅特性|直線位相特性|分解と再構成|integral wavelet transform|magnitude characteristics|linear phase characteristics|decomposition and reconstruction

要約(日本語): 時間周波数領域の解析を行うアルゴリズムとして,多重解像度解析の概念を用いたウェーブレット変換が考えられてきた。これに対し,多重解像度解析の概念を用いず,複数周期分の正弦波と信号との内積を用いた積分ウェーブレット変換の新しいアルゴリズムが著者らよって提案された。提案法には基本的な解析法である解析１と高速処理を実現した解析２がある。解析１に基づいた信号の分解と再構成については,既に著者らによって報告されている。解析１では内積が分解波となったが,解析２では分解波にならない。ここでは,解析２の内積に,数学的処理を施すことによって,解析１の分解と再構成の問題に帰着することを示す。

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