自己組織化マップによるマルチテンプレート学習を用いたモジュール型ニューラルネットワークに関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS13-3

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): A Study on Multi-template Pattern Recognition by using Self-Organizing Map in Modular Neural Network

著者名: 加藤聡 (松江工業高等専門学校),堀内匡 (松江工業高等専門学校),伊藤良生 (鳥取大学)

キーワード: 自己組織化マップ|モジュール型ニューラルネットワーク|マルチテンプレート|パターン認識|Self-Organizing Map|Modular Neural Network|Multi template|Pattern recognition

要約(日本語): 自己組織化マップを用いた大分類部とモジュール型ニューラルネットワークを用いた細分類部で構成されるパターン認識器を提案する.提案手法では,大分類部に自己組織化マップを用いることにより,各パターンクラスに対して,それぞれのクラスにおけるデータの分布を考慮した複数のテンプレートを持たせることができる.そのため,これら複数のテンプレートを適切に利用することによって,認識精度の向上が期待できる.本報告では,手書き文字認識など,クラス数の多いパターン認識問題に提案手法を適用し,その有効性について検討する.

PDFファイルサイズ: 3,134 Kバイト