未知な変動パラメータを含むウィナーシステムの同定

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS13-6

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Identification of Time-Varying Wiener Systems with Unknown Parameters

著者名: 野村 和也(コア),塩谷弦 (広島市立大学),小林 康秀(広島市立大学),疋田 真一(広島市立大学),小野 貴彦(広島市立大学)

著者名(英語): kazuya Nomura(Embedded Solution Brand CORE),Yuzuru Shiotani(Hiroshima City University),Yasuhide Kobayashi(Hiroshima City University),Shinichi Hikita(Hiroshima City University),Takahiko Ono(Hiroshima City University)

キーワード: ウィナーシステム|システム同定|時変パラメータ|ニューラルネットワーク|トラッキング|Wiener system|identification|time-varying parameter|neural network|tracking

要約(日本語): ウィナーシステムは、動的な線形部に静的な非線形部が直列に接続されたシステムであり、
工学、生物学分野など幅広い分野で見受けられる。
このようなウィナーシステムが、実環境において動作する場合、周囲環境の変化などによってシステムパラメータが変動する場合も多い。
そこで、本論文では線形部のパラメータが連続的に未知な変動をするウィナーシステムを対象とし、推定した変動パラメータの時間遅れが少ない同定法を提案する。まず、線形部は伝達関数モデルで表し、その未知変動するパラメータはNN(Neural Network)で表現する。
また、ウィナーシステムの非線形部も線形部出力の未知非線形関数であるためNNで表現する。さらに、NNの適切なユニット数を決定する方法を考察する。

PDFファイルサイズ: 3,712 Kバイト