並列分散型遺伝的ファジィルール選択の性能評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS14-6

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Performance Evaluation of Parallel Distributed Genetic Fuzzy Rule Selection

著者名: 能島裕介 (大阪府立大学),桑島 功(大阪府立大学),石渕 久生(大阪府立大学)

著者名(英語): Yusuke Nojima(Osaka Prefecture University),Isao Kuwajima(Osaka Prefecture University),Hisao Ishibuchi(Osaka Prefecture University)

キーワード: 遺伝的ファジィルール選択|並列分散遺伝的アルゴリズム|パターン識別パターン識別|Genetic Fuzzy Rule Selection|Parallel Distributed Genetic Algorithm|Pattern Classification

要約(日本語): 遺伝的ファジィルール選択は,高精度かつ解釈可能なファジィ識別器を設計するための有効な手法の一つである.しかし,大規模データに適用した場合では,膨大な計算時間を必要とする.本稿では,大規模データへの適用可能性を改善するために,並列分散型の遺伝的ファジィルール選択を提案する.提案手法では,データ集合と個体群を計算ノードの数に分割し,一定世代ごとにデータ集合を入れ替える.数値実験により,提案手法を用いた場合では,全データ集合を用いた場合に得られる識別器と同等の識別器を,非常に短い計算時間で獲得できること示す.

PDFファイルサイズ: 3,250 Kバイト