確率モデルを用いたサッカーの中継映像に対する自動インデクシング

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-2

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Automatic indexing for broadcast soccer video　using probabilistic model

著者名: 加納 裕久(大阪府立大学),泉 正夫(大阪府立大学),福永 邦雄(大阪府立大学)

著者名(英語): Hirohisa KANO(Osaka Prefecture University),Masao IZUMI(Osaka Prefecture University),Kunio FUKUNAGA(Osaka Prefecture University)

キーワード: 画像特徴抽出|映像インデクシング|ダイナミックベイジアンネットワーク|シーン推定|visual feature extraction|video indexing|Dynamic Bayesian Networks|scene estimation

要約(日本語): 近年、個人でも大量に映像を保存する事が可能となり、保存された映像の中から任意のシーンを自動的に提示するシステムが重要となっている。本稿ではサッカーの中継映像を対象とし、映像から抽出したカメラワークや選手位置情報などの複数の特徴量を映像から抽出する。抽出した特徴量を確率的なネットワークモデルであるダイナミックベイジアンネットワーク用いて統合し、自動的にインデクシングを行う手法を提案する。

PDFファイルサイズ: 3,980 Kバイト