アフィン不変なパターン検出

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-6

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Affine Invariant Pattern Detection

著者名: 東方隆志 (大阪府立大学),吉岡理文 (大阪府立大学),大松繁 (大阪府立大学)

キーワード: 一般化ハフ変換|アフィン変換|画像処理画像処理|Generalized Hough Transformation|Affine Transformation|Image Processing

要約(日本語): アフィン変換不変な画像の照合や検出は,ビデオ映像から対象物体の３次元構造と運動を復元する過程において用いられ,また工場などにおける組み立て,検査作業の自動化等にも利用されている.そこではノイズ,遮蔽などの不良条件にも耐えうるロバストな照合,検出手法が必要とされている.上記の不良条件に対応したアフィン変換不変な任意図形検出法として,一般化ハフ変換を拡張した検出法が提案されているが,検出対象図形が矩形であると計算コストが高く,不適切な検出結果まで表示されるといった問題がある.本研究では,一般化ハフ変換を用いた手法をさらに拡張し,検出対象図形が矩形であっても高速に検出可能かつ精度を向上させる手法を提案する.

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