RBFネットワークとParticle Swarm Optimizationを用いた統合的最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC7-3

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Integrative Optimization Using RBF Network and Particle Swarm Optimization

著者名: 北山 哲士(金沢大学),安田 恵一郎(首都大学東京),山崎 光悦(金沢大学)

著者名(英語): Satoshi Kitayama(Kanazawa University),Keiichiro Yasuda(Kanazawa University),Koetsu Yamazaki(Kanazawa University)

キーワード: Particle Swarm Optimization|RBFネットワーク|最適化最適化|Particle Swarm Optimization|RBF Network|Optimization

要約(日本語): 実務レベルにおける最適化の導入に際し,計算コストの削減が大きな課題である.そのため応答曲面法の利用が積極的に行われている.本研究では,応答曲面作成にニューラルネットワークの一つであるRBFネットワークを用いる.RBFネットワークによる応答曲面は一般に連続型多峰性関数となることから,その大域的最適解の探索にParticle Swarm Optimizationを用いる.これらを統合した最適設計支援システムを構築する.数値計算例を通じて,本研究で提案するシステムの有効性を検討する.

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