摂動勾配を取り入れたParticle Swarm Optimization

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC7-7

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Particle Swarm Optimization with Gradient of Perturbation

著者名: 中川直哉 (大阪府立大学),石亀篤司 (大阪府立大学),安田恵一郎 (首都大学東京)

キーワード: 摂動|Particle Swarm Optimization|Perturbation|Particle Swarm Optimization

要約(日本語): システムの複雑化に伴い、計画・運用・制御をするにあたって多くの最適化問題がある。これらの問題の解決手段の一つとしてメタヒューリスティクスが注目を集めている。本研究では、メタヒューリスティクスに属するアルゴリズムであるParticle Swarm Optimizationに、目的関数の微分係数を必要とせず目的関数の値だけを用いる摂動勾配を取り入れたアルゴリズムを提案する。

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