超高速画像検索エンジンによる高精度顔認証

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-5

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Highly-accurate face recognition using a ultra high speed image search engine

著者名: 秋山怜子 (日本女子大学),市川友紀 (日本女子大学),渡邉恵理子 (日本女子大学),小舘香椎子 (日本女子大学)

キーワード: 顔認証|光相関|ホログラフィ|マッチトフィルタ|画像検索セキュリティ|Face recognition|Optical correlation|Holography|Matched filter|image searchSecurity

要約(日本語): これまでに構築した高速光並列相関システムFARCOと、同軸型ホログラフィック光メモリシステムを融合させ、高精度・超高速な画像検索エンジンの提案を行う。本システムは、データベース顔画像をマッチトフィルタとしてホログラフィック光メモリに記録し、入力顔画像と直接光相関演算が可能な全光型システムとして、大容量データを超高速に検索することが可能である。ホログラフィック光メモリの多重間隔を10μm、回転数を600rpmで光相関演算を行った場合、従来システムの370倍である370000faces/sの超高速な認証が実現できる。これらを含め、実証実験結果について報告する。

PDFファイルサイズ: 1,761 Kバイト