いりこ選別システムにおける特徴抽出法の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS3-2

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Discussion about feature extraction for dry fish sorting system

著者名: 香川 真也(高知工科大学),竹田 史章(高知工科大学)

著者名(英語): Masaya Kagawa(Kochi University of Technology),Fumiaki Takeda(Kochi University of Technology)

キーワード: いりこ|ニューラルネットワーク|特徴抽出特徴抽出|Dry fish|neural network|feature extraction

要約(日本語): 現在,いりこの種類の選別は,作業員の手作業で行われている.この作業は豊富な経験,知識および体力などを必要とするため,作業員の不足,また高齢化などの問題を抱えている.本研究では,選別作業を機械化し,選別の自動化および高精度化を目的としたいりこ選別システムの開発を行ってきた.このシステムは搬送系,抽出部,選別部で構成されており,選別部には,対象を柔軟に選別することが可能な,Neural Networkを用いて選別を行っている.
　本論文では,システムの選別部における特徴抽出法の改良を行い,性能の確認を実施する.これにより、これまでの特徴抽出法と比較し,改良した特徴抽出法の有効性を検証する.

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