Dynamic Bayesian Networkを用いた生産在庫管理のモデル構築

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS8-10

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Construction of The Production and Inventory Control using the Dynamic Bayesian Network

著者名: 申芝仙 (早稲田大学),李大弘 (早稲田大学),李羲頡 (早稲田大学)

著者名(英語): Jisun Shin(Waseda University),TaeHong Lee(Waseda University),Hee-Hyol Lee(Waseda University)

キーワード: グラフィカルモデリング|ダイナミックベイジアンネットワーク|生産在庫管理|確率分布| Graphical Modeling|Dynamic Bayesian Network|production inventory control|probability distribution

要約(日本語): 　多品種の製品を生産する実際の生産システムにおいては,生産量や在庫量,また予定納品量も一般的な確率的に変動する.一方,不確実な事象間因果関係をグラフを用いて表し,それら事象間の推論に確率を用いる確率モデルとして,ベイジアンネットワークが注目されている.
　本研究では,生産量や在庫量,納品量が様々の要因により,確率的に変動する生産在庫管理問題に対して,因果関係の時間的な変動を考慮したダイナミックベイジアンネットワークを用いたモデル構築について述べる.このダイナミックベイジアンネットワークモデルにより在庫量の確率分布を求め,将来の大量納品に備えた在庫量の上限下限値に関する適性な確率分布を維持するための生産計画修正更新アルゴリズムを示す.

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