音声分析による歌声の特徴抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS8-16

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Feature Extraction of Singing Voice by Speech Analysis

著者名: 鈴木 直人(国士舘大学),大浦 邦彦(国士舘大学)

著者名(英語): Naoto Suzuki(Kokushikan University),kunihiko Oura(Kokushikan University)

キーワード: 歌声|スペクトル|フォルマント|ホルマント|singing voice|spectrum|formant

要約(日本語): 機械による歌唱力評価は人間による評価と一致しないことも多い。そこで本研究では声量、楽譜情報とのマッチングによる評価以外の新たな評価基準を検討する。本研究では歌声の分析として、基本周波数、高調波、フォルマントそれぞれの周波数と強さ、またその揺らぎなどに注目し、歌唱力の定量評価を行うシステムを構築する。また、聴取者の評価との比較を行いシステムの妥当性を検討する。

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