学習型統計アルゴリズムによる顔情報処理

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS9-1

グループ名: 【C】平成19年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/04

タイトル(英語): Face Information Processing by Statistical Learning Algorithm

著者名: 中野 実代子(徳島大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Miyoko Nakano(University of Tokushima),Minoru Fukumi(University of Tokushima)

キーワード: 統計アルゴリズム|顔情報処理|特徴抽出|学習|Statistical Algorithm|Face Information Processing|Feature Extraction|Learning

要約(日本語): 本稿では,新しい学習型統計アルゴリズムを提案し,顔情報処理のための特徴抽出性能の有効性を定量的に検証する.本アルゴリズムは,フィッシャー判別分析の幾何学的解析に基づくSimple-FLDAをさらに改善し,高速な特徴抽出方法として実現したものである.まず,各クラスの平均値ベクトルによる近似主成分分析（Simple-PCAによる学習）を行い,次いで,クラス内分散をゼロにするために,クラス内ベクトルを除去する操作を加える.この処理により,Simple-FLDAより高速な特徴抽出が可能となる.顔画像を対象とし,個人認証や年齢推定等で有効性を検証する.

PDFファイルサイズ: 2,914 Kバイト