STDPを有するパルス形ハードウェアニューラルネットワークを用いた時系列記憶に対する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS2-6

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): A Study on Memory of Temporal Sequences Using Pulse-type Hardware Neural Network with STDP

著者名: 清水 亮(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学),関根 好文(日本大学)

著者名(英語): Ryo Shimizu(Nihon University),Katsutoshi Saeki(Nihon University),Yoshifumi Sekine(Nihon University)

キーワード: STDP|LTP/LTD|パルス形ハードウェアニューロンモデル|時系列記憶|Spike Timing Dependent synaptic Plasticity|Long Term Potentiation/Long Term Depression|Pulse-type Hardware Neuron Model|Memory of Temporal Sequences

要約(日本語): 近年,シナプス前後のニューロンのスパイクの時間差に依存したシナプス可塑性(STDP)の存在が報告されている。本稿では,STDPを有するHopfield型のパルス形ハードウェアニューラルネットワーク(Pulse-type Hardware Neural Network：P-HNN)を構成し,海馬CA3,CA1で確認されているSTDPに着目した時系列記憶パターンの保持,及び,保持した時系列パターンの想起について検討を行い,入力パルス時間差に依存するシナプス結合荷重値に従い,P-HNN内でパルスパターンの保持,及び,P-HNNから一方向に結合されたニューロンにおいて想起が可能であることを示している。

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