足型センサシートを用いた歩行パターンによる個人認証

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS15-3

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Personal Identification by Gait Pattern Using Foot Type Sensor Sheet

著者名: 山川 剛史(兵庫県立大学),谷口 和彦(きんでん),浅利 一成(関西電力),小橋昌司 (兵庫県立大学),畑 豊(兵庫県立大学)

著者名(英語): Takeshi Yamakawa(Graduate School of Engineering,University of Hyogo),Kazuhiko Taniguchi(Kinden Corporation),Kazunari Asari(The Kansai Electric Power Co.,Inc.),Syoji Kobashi(Graduate School of Engineering,University of Hyogo),Yutaka Hata(Graduate School)

キーワード: バイオメトリクス|歩行パターン|圧力センサ|足底圧|Biometrics|Gait pattern|Pressure sensor|Sole pressure

要約(日本語): セキュリティや個人向けサービスの分野では、高精度であるだけでなく低負担な個人認証法が求められている。高精度な認証法にはバイオメトリクス認証があり、中でも歩行パターンを用いた認証は、特別な動作が必要ないため、低負担な認証法として注目されている。しかし一般的な歩行パターン認証では動画像を用いるため、処理が複雑であるといった問題がある。そこで私たちは、歩行時の足底圧力変化による個人認証法を提案する。本研究では、足型センサシートを内部に取り付けた靴を用いて複数歩の足底圧変化を取得し、ユークリッド距離による認証を行った。その結果、本手法により10人の被験者を90%以上の認識率で認証することができた。

PDFファイルサイズ: 2,978 Kバイト