ブログ注目情報と株価変動の相関分析システムに関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS16-2

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): A Study on Correlation Analysis System between Blog Hot Topics and Stock Price Changes

著者名: 堀内 匡(松江工業高等専門学校),灘本裕紀 (京都大学),原 慎司(松江工業高等専門学校)

著者名(英語): Tadashi Horiuchi(Matsue College of Technology),Hironori Nadamoto(Kyoto University),Shinji Hara(Matsue College of Technology)

キーワード: ブログマイニング|相関分析|Hot Topics|株価変動|テキスト分類|Blog Mining|Correlation Analysis|注目情報|Stock Price Changes|Text Classification

要約(日本語): 本研究では,ブログ注目情報と実世界の動向との相関分析の一つとして,既存のブログサーチエンジンを利用して,株価変動と相関が高いキーワード群を抽出するシステムについて検討する.これは,ブログの集合から株銘柄に関する注目情報を抽出し,テキストマイニング手法の一つであるナイーブベイズ法を用いて株価変動の予測と相関分析を行うシステムである.具体的には,ブログ上で注目されている株銘柄情報および株価情報の自動取得プログラムにより得られたデータを用いて,ブログ上の注目キーワード群と実際の株価変動の相関を分析する.

PDFファイルサイズ: 3,182 Kバイト