静止画手振れ画像に対する高速な画像補正アルゴリズムの開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS17-2

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): The Development of Fast Image Compensation Algorithm for Camera Blurred Images

著者名: 藤山 直之(三菱電機),清水 敏行(三菱電機),小野 良樹(三菱電機),外田修司 (三菱電機)

著者名(英語): Naoyuki Fujiyama(Mitsubishi Electric Corporation),Toshiyuki Shimizu(Mitsubishi Electric Corporation),Yoshiki Ono(Mitsubishi Electric Corporation),Shuji Sotoda(Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: 手振れ画像|画像補正|Camera Blurred Images|Image Compensation

要約(日本語): デジタルカメラの普及に伴い、撮像画像の手ぶれ補正処理の必要性が高まっている。本発表では、デジタルカメラで撮影した静止画の手振れ画像から、手振れの無い画像を得るアルゴリズムについて述べる。具体的には、手振れにより劣化した画像から、近似的な相関係数を計算することで高速に手振れを検出し、簡便な処理にてフィルタを作成し、このフィルタにより手振れ補正を実行するアルゴリズムを開発した。その結果、従来から提案されている画像修復アルゴリズムよりも計算量が少く、リンギングによる弊害が無い手振れ補正処理が可能となった。

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