年齢特徴に着目した見た目年齢推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-3

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Apparent Age Estimation Using the Generation Feature Detected by the RGA

著者名: 深井 寛修(東京農工大学),滝本 裕則(佐世保工業高等専門学校),満倉 靖恵(東京農工大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Hironobu Fukai(Tokyo University of Agriculture and Technology),Hironori Takimoto(Sasebo National College of Technology),Yasue Mitsukura(Tokyo University of Agriculture and Technology),Minoru Fukumi(The University of Tokushima)

キーワード: 年齢推定|遺伝的アルゴリズム|ニューラルネットワークニューラルネットワーク|age estimation|genetic algorithm|neural network

要約(日本語): 我々は初めて会う人物であっても,その人が何歳くらいかを読み取り,相手の年齢に合わせた柔軟で円滑な対応を取ることが可能である.このことからも年齢は人間の外見から得られる情報の中でも重要な情報の一つであると言える.本研究では,この人間が持つ年齢知覚能力を,コンピュータに模擬させ,年齢の推定を行なう手法を提案する.我々は年齢を推定する際に人物の大体の年代によって見る部分を変えていると考えられる.例えば,若い人物の場合肌の張りや艶を見るが,年齢の高い人物の場合しみやしわといった情報を考慮する.そこで本研究では,年代毎の特徴に着目した特徴量の抽出を行ない,見た目年齢の推定を行なう手法を提案する.

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