可変フレーム間差分と色情報を用いた高精細顔領域抽出方式

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-1

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): A High Accurate Face Extraction System Based on Variable Interframe Subtraction and Color Information

著者名: 平野 晃昭(関東学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Teruaki Hirano(Kantogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 顔領域抽出|HSV表色系|フレーム間差分フレーム間差分|Face extraction|HSV color system|Interframe subtraction

要約(日本語): 本稿は、可変フレーム間差分および人物の肌色情報を用いて顔領域の抽出を行う。従来、筆者等は、画像の解像度に基づいて抽出のためのしきい値を複数決定し、それを用いて顔領域の抽出を行っていた。しかしながら、抽出の途中段階でしきい値による抽出に失敗した場合、それ以降の動画像からの顔領域抽出は不可能であった。以上のことから、各種撮影条件の変動を想定し、安定かつ高精細な顔領域抽出手法を提案する。

PDFファイルサイズ: 2,558 Kバイト