オンライン顔認証システム-目検出処理による高精度化-

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-4

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Online high-precision face recognition system using improved eyes detection

著者名: 新覚碧 (日本女子大学),秋山 怜子(日本女子大学),渡邉 恵理子(日本女子大学),小舘 香椎子(日本女子大学)

著者名(英語): Midori Shinkaku(Japan Woman University),Reiko Akiyama(Japan Woman University),Eriko Watanabe(Japan Woman University),Kashiko Kodate(Japan Woman University)

キーワード: 顔認証|光相関|Fast Face Recognition Optical Correlator (FARCO)|目検出処理|オンライン光並列相関演算|Face Recognition|Optical correlation|Fast Face Recognition Optical Correlator (FARCO)|Eyes Detection Processing|OnlineFast Optical Parallel Correlation

要約(日本語): 我々は、高速光並列相関顔認証システムFARCOのアルゴリズム基づき、インターネットを介してユビキタスに利用可能なオンライン顔認証システム「FARCO face」の提案・構築を行っている。今回、FARCO faceの高精度化・自動化に向けて、目の重心検出部分をラベリング処理や最適閾値による2値化処理などを組み込んで、独自のアルゴリズムを開発した。この目検出アルゴリズムを組み込んだFARCO faceシステムを利用して世界標準顔画像データベースを用いた精度評価の実証実験を行い、良好な結果が得られたので報告する。

PDFファイルサイズ: 1,870 Kバイト