進化アルゴリズムを用いた多状態連続k-out-of-nシステム最適配置問題の解法

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-5

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Optimal Allocation Method by using Evolutionary Algorithms for Multi-State Consecutive-k-out-of-n Systems

著者名: 山地 秀美(日本工業大学),山本 久志(首都大学東京),神林 靖(日本工業大学),辻村 泰寛(日本工業大学)

著者名(英語): Yamaguchi Hidemi(Nippon Institute of Technology),Yamamoto Hisashi(Tokyo Metropolitan university),Kanbayashi Yasushi(Nippon Institute of Technology),Tsujimura Yasuhiro(Nippon Institute of Technology)

キーワード: 連続k-out-of-n:Gシステム|多状態システム|状態分布|進化アルゴリズム|漸化式|Consecutive-k-out-of-n:G system|multi-state system|system state distribution|evolutionary algorithm|recursive formula

要約(日本語): 本論文では、多状態連続k-out-of-n:Gシステムの最適配置法を提案し、最適配置の特性について分析する。多状態連続k-out-of-n:Gシステムの最適配置法はこれまで提案されていない。そこでSA（Simulated-annealing）とGA(Genetic algorithm)を用いた最適配置法を提案する。提案SAおよびGAでは、多状態連続k-out-of-n:Gシステムの状態分布を高速に求めるための漸化式を用いる。数値実験により得られた解から2つの解法の比較評価を行う。

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