Particle Swarm Optimizationとモデリング技術の結合による統合的最適化
Particle Swarm Optimizationとモデリング技術の結合による統合的最適化
カテゴリ: 部門大会
論文No: OS7-2
グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2008/08/20
タイトル(英語): Integrative Optimization by Combination of Particle Swarm Optimization and Modeling Technology
著者名: 河原林 雅(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)
著者名(英語): Kawarabayashi Masaru(Tokyo Metropolitan University),Yasuda Keiichiro(Tokyo Metropolitan University)
キーワード: 最適化|統合的最適化|Particle Swarm Optimization|モデリング|RBF Network|Optimization|Integrative Optimization|Particle Swarm Optimization|Modeling|RBF Network
要約(日本語): 近年のシステムの大規模化・複雑化により,最適化分野は一層の高効率化・高信頼化・高機能化が求められており,「実用的な最適化」に対するニーズが高まっている。今後シミュレータの計算負荷が増大する状況を考慮すると,如何にシミュレータへのアクセスを最小限に留めながら効率的に最適化を行うかが最適化工学の重要な問題になると考えられる。本研究では,シミュレータと最適化手法(Particle Swarm Optimization)との間に適切なモデリング(RBF Network)を介することにより,効率的な最適化システムである統合的最適化を提案する。
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