逐次最適化Particle Swarm Optimizationに基づく改良型降下法

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-3

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): An Improved Decent Method Based on Successive Optimization of　Particle Swarm Optimization

著者名: 銭晨 (首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Chen Qian(Tokyo Metropolitan University),Yasuda Keiichiro(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 逐次最適化|降下法|PSO|パラメータ調整|Successive Optimization|Decent Method|PSO|Parameter Setting

要約(日本語): 　近年, システムにおいて, 一層の高効率化・高信頼化・高機能化が求められており, 実用的な最適化に対するニーズはますます高まっている。　本研究では, 工学的応用を目指した直接探索型のメタヒューリティクスの１つであるParticle Swarm Optimization（以下,PSO) に関する最近の研究動向をまとめ、PSO は問題・次元に合った適切なパラメータを設定することが難しく,パラメータ設定・調整が試行錯誤的に行われている現状を解決するためには、PSO の持つパラメータ空間での逐次最適化に基づく新たなPSO を提案する。さらに,その提案に基づいて,新たな改良型降下法を提案する。

PDFファイルサイズ: 4,712 Kバイト