Particleの多様性を考慮したGravitational Particle Swarm Optimization

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-4

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Gravitational Particle Swarm Optimization Considering a Diversity of Particles

著者名: 木村 佳嗣(鳥羽商船高等専門学校),森下 聖(鳥羽商船高等専門学校),白石 和章(鳥羽商船高等専門学校)

著者名(英語): Yoshitsugu Kimura(Toba National College of Maritime Technology),Hijiri Morishita(Toba National College of Maritime Technology),Kazuaki Shiraishi(Toba National College of Maritime Technology)

キーワード: Particle Swarm Optimization|メタ戦略|最適化最適化|Particle Swarm Optimization|Metaheuristics|Optimization

要約(日本語): Particle Swarm Optimizationは,高次元関数における最適化の際にParticleが局所解へ陥いり,精度の良い大域的近似解を得難くなる問題を抱えている。そこで近年,前述の問題を解決するためにParticleの行動決定方法に改良を加えた様々な手法が提案されており,Gravitational Particle Swarm Optimization(GPSO)もその一つとして提案された。

本研究では,GPSOを基にした大域探索用と局所探索用のParticleを持つ手法を提案し,GPSOとの比較検証を行う。

PDFファイルサイズ: 3,708 Kバイト