QoSネットワークルータのための強化学習スケジューラ

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-14

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Reinforcement Learning-Based Scheduler for Quality of Service

著者名: 橋本 潤一郎(関東学院大学),本田 隆(関東学院大学),長崎純一 (関東学院大学),銭 飛(関東学院大学)

著者名(英語): Hashimoto Junichiro(Kantou Gakuin University),Honda Ryu(Kantou Gakuin University),Nakagasaki Junichi(Kantou Gakuin University),Sen Hi(Kantou Gakuin University)

キーワード: QoSネットワーク|強化学習|スケジューラスケジューラ|QoS Network|Reinforcement Learning|Scheduler

要約(日本語): 近年、実時間通信を必要とするトラフィックの増加によりQoS(Quality of Service)制御の重要性が高まっている。本稿ではQoSコアルータの為の強化学習スケジューラを提案する。QoSを実現するための重要な要素としてルータでのトラフィックの送出順序の制御を行うQoSスケジューリングアルゴリズムがある。実時間通信での配信遅延を考慮した通信は、遅延がネットワーク内の状態に依存してしまう。また既存のQoSスケジューリングアルゴリズムでは遅延特性などの状態変動には対応できない。提案手法ではこれらの問題を解決するため、強化学習手法を用いたQoS遅延制約条件を満たすトラフィックの送出順序の制御を行う。

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